1、面向工業(yè)的視覺和圖像分析技術逐步成熟，制造業(yè)信息獲取能力不斷增強

 

　　隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感、模式識別等技術的發(fā)展，針對工業(yè)需求的視覺和圖像技術逐步成熟，制造業(yè)信息獲取能力加強。視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內，能夠實現圖像信息的獲取和分析。信息從傳統(tǒng)的單一維度數據拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數據，并同設計信息和加工控制信息集成，為后續(xù)工況監(jiān)測、質量檢驗等生產環(huán)節(jié)提供數據支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。

 

　　2、機器視覺結合信息網絡技術催生新服務內容，生產監(jiān)控智能化水平得到提升

 

　　信息通訊技術不斷向機器視覺領域滲透，企業(yè)以“信息獲取 數據分析”模式開展服務內容創(chuàng)新，輔助提升生產監(jiān)控智能化水平。在工業(yè)應用方面，機器視覺一般用于物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網絡技術不斷發(fā)展，機器視覺與大數據、云計算等信息網絡技術相結合，實現了數據獲取后的服務功能延伸，從簡單的生產檢測應用中衍生出新的服務內容。企業(yè)開始利用機器視覺技術獲取數據信息，并通過信息網絡技術開展大數據計算，輔助進行設備的運營監(jiān)測和產品的質量分析，推動提升生產線智能化水平。

 

　　3、機器視覺系統(tǒng)技術嵌入式應用于工業(yè)生產領域，自動化系統(tǒng)解決方案實現優(yōu)化

 

　　制造業(yè)自動化需求凸顯，推動機器視覺技術在工業(yè)生產領域的應用，自動化系統(tǒng)解決方案得到優(yōu)化。隨著圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低，機器視覺逐步應用于工業(yè)生產領域，并成為自動化系統(tǒng)的重要組成部分之一。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數據采集、通信網絡等其他功能，能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業(yè)內容，特別是將機器視覺技術嵌入工業(yè)機器人控制系統(tǒng)，通過精準化的識別和抓取，大幅提高了生產過程的柔性和靈活性，自動化系統(tǒng)解決方案實現優(yōu)化。